一、数字化解决方案设计师国家职业技能标准

1.1 职业名称

数字化解决方案设计师

1.2 职业编码

4-04-04-05

1.3 职业定义

从事产业数字化需求分析与挖掘、数字化解决方案制定、项目实施与运营技术支撑等工作的人员。

1.4 职业技能等级

本职业共设四个等级，分别为：四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。

1.5 职业能力特征

具有学习、分析、判断及计算能力,具有表达能力及空间感,色觉、形体知觉正常, 心理健康。

1.6 相关职业

信息通信网络机务员、信息通信网络线务员、信息通信网络终端维修员、 建筑信息模型技术员、网络与信息安全管理员、计算机程序设计员、计算机操作员、 计算机网络管理员、信息安全测试员、区块链应用操作员、信息通信网络运行管理员、智能楼宇管理员、科技咨询师、安全防范系统安装维护员、智能硬件装调员、信息系统适配验证师、数字孪生应用技术员、农业数字化技术员、数据库运行管理员、计算机网络工程技术人员、计算机硬件工程技术人员、信息系统分析工程技术人员、嵌入式系统设计工程技术人员、信息安全工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员、人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、 数字化管理师、 区块链工程技术人员、 智能制造工程技术人员、 数据安全工程技术人员等职业。

1.7 相关专业

技工学校：计算机网络应用、计算机程序设计、计算机应用与维修、计算机信息管理、通信网络应用、网络与信息安全、工业互联网技术应用、工业网络技术、 工业互联网与大数据应用、虚拟现实技术应用、数字媒体技术应用、光电技术应用、楼宇自动控制设备安装与维护等专业。

中等职业学校：计算机应用、计算机网络技术、软件与信息服务、大数据技术应用、网络安防系统安装与维护、物联网技术应用、电子信息技术、电子技术应用、现代通信技术应用、通信系统工程安装与维护、通信运营服务、人工智能技术与应用等专业。

高等职业学校专科：电子信息工程技术、物联网应用技术、应用电子技术、移动互联应用技术、智能产品开发与应用、智能光电技术应用、计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、数字媒体技术、大数据技术、云计算技术应用、信息安全技术应用、人工智能技术应用、嵌入式技术应用、工业互联网技术、区块链技术应用、移动应用开发、工业软件开发技术、现代通信技术、现代移动通信技术、通信软件技术、卫星通信与导航技术、通信工程设计与监理、通信系统运行管理、智能互联网络技术、网络规划与优化技术、电信服务与管理、数据中心运行与管理等专业。

高等职业学校本科：企业数字化管理、物联网工程技术、电子信息工程技术、光电信息工程技术、嵌入式技术、计算机应用工程、网络工程技术、软件工程技术、大数据工程技术、计算技术、信息安全与管理、人工智能工程技术、工业互联网技术、区块链技术、现代通信工程、卫星通信工程、通信软件工程等专业。

普通高等学校本科：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、信息工程、电子信息科学与技术、电信工程及管理、人工智能、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、区块链工程等专业。

1.8 技能要求权重表

二、数字化解决方案设计师职业人才需求分析

2.1 行业背景与发展趋势

2022年中国企业数字化解决方案市场规模达6893亿元，其中云端部署方案占比41.3%（2849亿元），本地部署方案占58.7%（4044亿元）。制造业是最大应用领域（占比31.1%），其次是零售（13.6%）、医疗和金融行业‌。

随着制造业、金融、家居等领域的数字化转型深化，企业对数字化解决方案设计师的需求呈现长期增长态势，尤其在工业互联网、AI应用等新兴领域缺口显著‌数据显示，该职业招聘需求近年保持稳定增长。智能工厂、供应链优化等场景亟需既懂技术又熟悉行业逻辑的复合型人才‌。以深圳为例，数字化解决方案行业44.5%的岗位月薪集中在1-2万元，年薪普遍达12-24万‌。

2.2 人才需求现状与特征

数字化解决方案设计师招聘需求近年保持年均20%以上增幅，尤其在人工智能、工业互联网等新兴领域，相关岗位招聘月薪超1.8万元‌。2023年以来，全国人才需求超3000万，职业细分化趋势加速（如数据架构师、工业软件工程师）。

制造业数字化人才缺口超800万，智能工厂、供应链优化等领域对“技术+行业”复合型设计师需求迫切‌。金融、医疗行业紧随其后，数据治理和用户增长分析类岗位需求增长显著‌。

全行业数字人才缺口达3000万，人工智能、大数据分析等新兴技术领域需求激增，但现有人才技能匹配度不足（约40%企业反馈技术能力未达标）。

企业更关注‌跨领域融合能力‌，如金融行业要求数据分析岗需掌握机器学习算法（如逻辑回归、决策树）及Python/R/SQL工具，同时需熟悉AI、云计算等前沿技术‌。

2.3 行业分布与岗位细分

‌‌行业分布特征：‌

‌核心应用领域‌

‌ 制造业‌：智能工厂、工业物联网、供应链优化等领域需求占比最高（31.1%），聚焦生产流程数字化改造与设备互联场景‌。

‌ 金融行业‌：支付结算、风控管理、投资理财等数字化方案需求旺盛，数据治理与AI开发岗成为重点细分方向‌。

‌ 医疗健康‌：医疗影像分析、电子病历、智能诊疗等场景加速渗透，数据安全与隐私保护类岗位需求增长显著‌。

‌新兴拓展领域‌

‌ 零售与消费‌：供应链管理、智能库存优化、客户关系管理系统（CRM）等细分场景成为数字化转型焦点‌。

‌ 公共事业‌：智慧城市、智能交通、市政供排水等领域需求攀升，政策驱动下解决方案设计向跨部门协同方向延伸‌。

‌IT与新兴技术‌：云计算、网络安全、AI大模型应用等领域岗位占比持续扩大，技术迭代推动复合型人才需求‌。

岗位细分方向‌：

‌技术驱动型岗位‌

‌ 数据架构师‌：负责构建企业级数据中台，需精通大数据分析工具（如Hadoop、Spark）及AI算法优化能力‌。

‌ AI开发工程师‌：聚焦金融风控、医疗影像识别等场景，要求掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及行业知识融合能力‌。

‌ 工业软件工程师‌：针对制造业智能工厂需求，开发MES（制造执行系统）、PLM（产品生命周期管理）等定制化工具‌。

‌业务融合型岗位‌

‌用户体验设计师‌：在零售、教育等领域优化数字化交互流程，需兼具用户行为分析与3D建模能力‌。

‌ 供应链优化顾问‌：结合物联网技术与行业经验，为企业提供端到端供应链数字化改造方案‌。

‌数字孪生工程师‌：在智慧城市、智能制造领域构建虚拟仿真模型，要求掌握Unity、AutoCAD等工具及行业场景理解能力‌。

‌战略规划类岗位‌

‌ 数字化转型顾问‌：为企业提供顶层设计，需具备跨行业资源整合能力及政策解读经验‌。

‌ 解决方案售前专家‌：负责客户需求挖掘与技术方案定制，强调沟通能力与技术深度结合‌。

三、数字化解决方案设计师赛项介绍

3.1 赛项名称

数字化解决方案设计师职业技能竞赛

3.2 赛事类型

安徽省行业职业技能竞赛二类赛事（人社口赛项）

3.3 主办单位

安徽省工业和信息化厅

3.4 竞赛内容

通过对业务流程和技术架构进行全面诊断评估，结合云计算、大数据、人工智能等新兴技术设计转型方案，识别低效环节与数字化机会点，提出系统性优化建议，从而构建智能化的数字生态系统，提升运营效率、客户体验和市场竞争力。

3.5 参赛对象

职工组：每队1人，省内运营商、新科科技、网络安全、金融科技、互联网等企业、学校相关专业（含本科、高职、中职、技师技工院校）在职教职工，每单位报名限额2支队伍。

学生组：每队1人，学校（本科、高职、中职、技师技工院校）相关专业在校学生。每学校报名限额2支队伍，可设置2名指导教师。

四、数字化解决方案设计师竞赛实训平台介绍

4.1 平台介绍

数字化解决方案设计师竞赛实训平台采用高性能服务器虚拟化操作系统，虚拟机Web端集群管理。服务器内置多种数字化解决方案应用场景模拟系统，主要服务于数字化解决方案设计师职业的人才培养、竞赛考核及职业技能评估。

4.2 平台技术特点

​1.高性能虚拟化架构​

采用双路10核20线程CPU，配备160GB内存及NVMe+机械混合存储，支持信创系统虚拟化，实现秒级虚拟机克隆与集群管理。支持Web端多客户端访问，集成Nginx反向代理与内网穿透技术，保障高并发场景下的稳定运行。

2.​全栈技术集成​

内置Python、PyTorch、Scikit-Learn等AI开发环境，集成RPA流程自动化工具（支持Excel、SQL、OCR等自动化操作）。搭载数据可视化系统，支持JDBC数据源接入、SQL智能建模及多端自适应大屏展示。

3.多场景模拟系统​

覆盖金融、制造、医疗等行业，提供企业信用查询、信贷风控模拟、工业软件（MES/PLM）开发等10,000+条仿真数据。工程项目管理系统支持全流程管理（投标、合同、财务），并与业务流程深度耦合。

4.智能运维与安全​

支持LDAP认证、动态Token鉴权及细粒度权限控制，数据行级/列级权限保障信息安全。集群化存储方案（NFS/CFS/OSS）实现数据高可用，7×24小时不间断运行设计。

4.3 平台差异化优势

​1.信创生态兼容性​

支持国产X86架构处理器及操作系统虚拟化，通过工信部信创适配认证，满足政企单位国产化替代需求。

2.AI驱动的智能分析​

集成AutoML自动化建模工具，支持数据采集→清洗→建模→可视化全流程低代码开发，较传统平台效率提升60%。​

3.竞赛实训一体化设计​

提供理论题库（200+模拟题）与实操沙箱环境，支持技能考核自动评分（精确到流程节点耗时分析）。

4.4 应用价值

职业技能认证‌：贴合数字化解决方案设计师国家标准，助力备考职业技能等级证书‌。

‌校企联合培养‌：通过“岗课赛证训创”模式，构建实习实训基地，提升人才就业竞争力‌。

‌ 竞赛能力系统化培养‌：智能组卷系统与考试监控模块实现竞赛全流程仿真，错题分析与成绩追溯功能支持精准查漏补缺

4.5 平台功能介绍

本平台是为数字化解决方案设计师竞赛及职业能力培养打造的一站式实训生态系统，深度融合高性能计算、多场景业务模拟、智能化管理及数据可视化能力，覆盖从理论学习、实战演练到成果展示的全流程需求，助力学员快速掌握数字化解决方案设计核心技能。

4.5.1竞赛系统 

​多行业实战沙箱：

提供企业工商/信用查询、信贷风控、金融信息发布等四大模拟平台，内置超万条结构化数据（可扩展至10万级），模拟真实业务决策环境。

集成企业级邮件系统，包含万条模拟邮件数据，支持邮件协作流程演练

管理后台：

包含管理员登录、机构管理、机构批量导入、权限管理、角色管理、用户管理、用户批量导入、题目分类管理、题目管理、试题管理、试题批量导入、组卷管理、试卷设置、试卷练习管理、考试管理、考试监控、成绩管理等功能。

前台应用：

包含用户登录、考试模块、练习模块、错题分析、考试成绩查询。

4.5.2考试系统

多模式题库系统：支持试题分类管理、AI智能组卷及百人级在线考试，内置防作弊监控与实时成绩分析。

​ 个性化学习路径：基于错题数据生成能力图谱，推荐专项练习与微课资源，强化薄弱环节。

​ 社交化学习社区：支持机构内部分享、案例协作与导师点评，构建竞赛生态圈。

4.5.3 智能数据可视化系统

低代码建模：基于SQL编辑器与AI辅助建模工具，快速构建数据模型，支持CSV/JDBC多源接入。

交互式大屏设计：提供拖拽式组件库，支持图层管理、动态滤镜及跨屏自适应布局，可一键生成金融风控、项目监控等主题大屏。

安全数据协作：通过列级/行级权限控制、LDAP认证及Token动态鉴权，保障多租户数据隔离与共享安全。

4.6 实训资源配置

平台提供数字化解决方案设计师竞赛理论模拟题(200道)和数字化解决方案设计师竞赛实操模拟题